Checkpoint trong ngữ cảnh của mô hình học máy, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), là một tệp chứa các tham số của mô hình tại một thời điểm cụ thể trong quá trình huấn luyện. Checkpoint cho phép lưu trữ trạng thái của mô hình và tiếp tục huấn luyện từ điểm đó nếu cần. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về checkpoint của LLM và các định dạng phổ biến như RAW Checkpoint, GGML/GGUF, GPTQ/AWQ. Checkpoint cũng được sử dụng trong Stable Diffusion, cho phép bạn chọn mô hình đã được tinh chỉnh (fine-tune) để tạo hình ảnh theo phong cách cụ thể.