Học Generative AI cùng Code Dạo

Khóa học tìm hiểu và lập trình Generative AI
cơ bản đến nâng cao!

Hiểu và làm chủ công nghệ Generative AI để không bị thay thế trong tương lai.

Tự tay code 11 dự án AI từ dễ đến khó để cho vào CV, khởi nghiệp hoặc dùng cho cá nhân.

Giảng dạy bởi Hoàng Code Dạo và Huy Võ với hơn 476 học viên đã theo học

🤔 Đây là khóa học về AI gì?

AI là một mảng rất rộng và phức tạp. Khóa học này tập trung vào mảng Generative AI (AI tạo sinh), sử dụng AI để tạo văn bản, ảnh, video, giọng nói. Đây là mảng mang lại những công nghệ hiện đại và phổ biến gần đây như ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney, ElevenLabs...

Hiểu những công nghệ này, bạn sẽ biết cách chúng hoạt động, vận dụng chúng vào công việc hàng ngày, giúp bạn làm việc năng suất, hiệu quả hơn, học nhanh hơn, học làm những việc mà AI không làm được.

Đừng sợ bị thay thế bởi AI. Hãy sợ bị thay thế bởi những người dùng AI giỏi hơn bạn!

Bản thân bọn mình là developer, không phải giáo sư tiến sĩ. Đây là khóa học dành cho developer (cũng như những bạn không phải developer nhưng quan tâm đến AI).

Bọn mình sẽ không đi quá sâu vào lý thuyết, mà tập trung vào ứng dụng của AI, cách sử dụng và tích hợp. Tuy nhiên, bạn sẽ không nhắm mắt code đại code theo, mà bọn mình sẽ dạy cả những kiến thức nền bên dưới để các bạn hiểu những thứ mình đang làm để chỉnh sửa, mở rộng.

📚 Tóm tắt lộ trình học

Khóa học được thiết kế cho những bạn biết code lẫn không biết code. Bọn mình sẽ đi từ ứng dụng của AI, tạo ra sản phẩm bằng các tool có sẵn, cho tới việc viết code để kiểm soát dễ hơn, áp dụng vào ứng dụng

🧠 Phần 1 - Cơ bản về Large Language Model (LLM) và ChatGPT - Ứng dụng LLM vào công việc

Qua module này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về công nghệ đằng sau ChatGPT và những AI tương tự như Gemini, Claude. Bạn sẽ biết cách viết prompt hiệu quả, dùng chúng vào công việc để làm slide, dịch, chỉnh sửa văn bản, học kiến thức mới, tư vấn, hỗ trợ phỏng vấn…

Với các bạn developer, bạn sẽ đi đầu vào cách thức các LLM hoạt động, các định dạng prompt, cách tăng performance cho prompt. Bạn sẽ biết cách tích hợp API của OpenAI, Gemini để làm bot, hoặc tận tay chạy những model mới nhất từ Facebook, Mistral như LLaMA, Mistral tại máy local, không tốn tiền cho ChatGPT, cũng như tích hợp chúng vào dự án thực tế của mình.

Nếu bạn không biết code Python cũng đừng lo lắng, bọn mình sẽ lướt qua Python cơ bản và Gradio, thư viện hay dùng để viết app AI luôn.

🎨 Phần 2 - Tạo ảnh và xử lý ảnh với Stable Diffusion

Qua module này, bạn sẽ biết cách sử dụng AI để vẽ tranh minh họa, tạo logo v..v bằng các service có sẵn cũng như local. Bọn mình cũng sẽ hướng dẫn các bạn cách cài và dùng những tool phổ biến như ComfyUI hoặc Automatic1111 (Stable Diffusion WebUI).

Bạn sẽ được học thêm về cách viết prompt hợp lý, phóng to ảnh mà không làm vỡ hạt với upscale, cách tìm và tải các model với nét vẽ anime/siêu thực, cách làm AI vẽ đẹp hơn. Bạn sẽ học cách dùng LoRA để giữ nét vẽ, style và nhân vật đồng bộ, cũng như tự train Lora để AI vẽ ảnh của mình. Bạn cũng sẽ được hướng dẫn những kỹ thuật nâng cao như Inpainting, Outpainting, ControlNet.

Với các bạn developer, bọn mình sẽ đi sâu hơn về thư viện Diffusers của Hugging Face, cách hoạt động của DiffusionModel và cách để tạo ảnh từ code, và tự code một ứng dụng vẽ tranh AI, hoặc viết RestAPI để tích hợp vào các app khác.

🚀 Phần 3 - LLM nâng cao

Đây là module đặc biệt trong khóa Engineer, cho các bạn cần kinh nghiệm build app AI với các kĩ thuật nâng cao. Bạn sẽ được học những khái niệm nâng cao hơn như Embedding, VectorDB, RAG, function calling. Đây là những thứ giúp AI có bộ nhớ lâu dài, tích hợp với dữ liệu của các hệ thống bên ngoài. bên ngoài.

Phần này hơi nặng về code, nhưng sẽ giúp các bạn có những bản demo siêu hay, siêu xịn để bỏ vào CV, khoe bạn bè, hoặc phát triển thành dự án thực tế luôn.

📋 Lộ trình học chi tiết

Các bạn có thể xem lộ trình học đầy đủ phía dưới, hoặc xem tại Lộ Trình Học Generative AI cùng Code Dạo.

🔄 Vừa học vừa tương tác - Dễ hiểu dễ tiếp thu

Với những khái niệm phức tạp, các bạn sẽ được tương tác trực tiếp với demo để hiểu cách chúng hoạt động ra sao, ghi nhớ kiến thức kĩ hơn!

LLM Sampling Decoding Demo

Temperature: 1.00

Độ "sáng tạo" và ngẫu nhiên của từ được chọn. Càng cao thì kết quả càng "sáng tạo", càng thấp thì càng "chính xác"

Top-K: 7

Lựa chọn k tokens có xác xuất cao nhất để loại bỏ những từ xác suất thấp

Token và xác suất

nice

75.00%

dog

23.00%

car

2.00%

woman

60.00%

guy

20.00%

house

20.00%

man

15.00%

people

12.00%

big

10.00%

cat

8.00%

Quá trình khử nhiễu của Diffusion

Noise

Final

Step: 0

⭐ AI là một mảng rộng và phát triển khá nhanh, những kiến thức nền về AI trong khóa này sẽ giúp bạn tự tìm hiểu thêm và update cộng nghệ mới một cách nhanh chóng.
Bọn mình cũng sẽ update khóa học mỗi 3-6 tháng để cập nhật công nghệ, phù hợp với xu thế.

🚀 Các dự án sẽ thực hiện

Khóa Developer 👨‍💻

👁️ Nhận diện hình ảnh bằng Blip

Viết ứng dụng AI nhận diện hình ảnh với Gradio và Blip

🤖 Gradio + OpenAI

Viết chatbot local như ChatGPT với Gradio

🎨 Diffusers + Gradio

Viết ứng dụng AI tạo ảnh đơn giản với Diffusers và Gradio

🌐 RestAPI + DiffusionPipeline

Viết RestAPI với FastAPI để tạo ảnh với DiffusionPipeline

Độc quyền Khóa Engineer 👨‍💻✨

⚛️ React + OpenAI

Viết chatbot local như ChatGPT với React

📱 Telegram Bot

Trợ lý ảo/bạn trai/bạn gái ảo trên Telegram

🎭 ChatGPT + Stable Diffusion

Viết chatbot biết vẽ hình với ChatGPT và Stable Diffusion

🎯 Function Calling

Chatbot lấy giá Stock và Bitcoin với Function Calling

🔍 Embeddings + VectorDB

Tìm kiếm và Recommend phim ảnh với Embeddings và VectorDB

📚 RAG (Retrieval Augmented Generation)

Chat với PDF, Docs, Tài liệu với RAG

🎓 Đồ án cuối khóa

Chọn 1 trong 5 đề tài để hoàn thành đồ án cuối khóa

Mỗi dự án sẽ bao gồm bài giảng, hướng dẫn code từ đầu và full source code để chạy, chỉnh sửa và toàn quyền sử dụng nhé!

👨 Đội ngũ giảng dạy

Phạm Huy Hoàng (Tôi Đi Code Dạo)

Thạc sĩ CNTT | Full Stack Developer - Wise Singapore

Hế lô các bạn, mình là Tôi Đi Code Dạo, chủ kênh Youtube Phạm Huy Hoàng. Là một trong những người tiếp xúc với Generative AI và LLM ở thời buổi sơ khai, mình đã tự tìm hiểu và ứng dụng nó vào rất nhiều dự án thực tế. Khóa học này là cơ hội để mình chia sẻ những kiến thức và kinh nghiệm của mình với các bạn, giúp các bạn hiểu rõ hơn về AI, cũng như ứng dụng nó vào công việc hàng ngày. Đây là một mảng khá mới và có tiềm năng rất cao, hi vọng kiến thức từ khóa học sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn và build được nhiều thứ hữu ích.

Võ Tiết Huy

Senior Software Engineer - Atlassian Australia

Chào mọi người, mình là Huy, software engineer kiêm DevOps/MLOps với hơn 12 năm kinh nghiệm. Mình đã từng làm việc tại nhiều công ty từ startup đến corporate, từ Việt Nam đến Úc. Kiến thức của mình không nặng về lý thuyết, mà tập trung vào ứng dụng thực tế, giúp bạn chạy và vận hành các hệ thống AI/LLM từ lớn đến nhỏ. Rất hân hạnh được cùng Code Dạo chia sẻ kiến thức với các bạn trong khóa học này.

👩 Đội ngũ hỗ trợ - tư vấn

Taksina Bamm

MBA - Consultant

I cultivate client and prospect relationships. I participate in business development, sales, and marketing activities like proposals and presentations as their main service provider.

Công Ty TNHH Tư Vấn Song Luật

Tư vấn pháp lý - Mã số thuế: 0306004587

Đơn vị quản lý bản quyền và các vấn đề pháp lý liên quan.

📚 Yêu cầu kiến thức

Với khóa Newbie

Bạn không biết lập trình hay code? Không sao, khóa học được thiết kế cho những bạn không biết gì về lập trình và code cũng có thể bắt đầu.
Bạn có thể nâng cấp lên các khóa học về lập trình sau này nếu muốn.

Với khóa Developer và Engineer

Bạn không cần kiến thức toán đạo hàm, tích phân, ma trận v…v. Chỉ cần cộng trừ nhân chia, hàm, function, API, client/server là được.
Bạn cần biết lập trình cơ bản, hàm, biến, thư viện, client và server với bất kì ngôn ngữ nào (Không cần biết code Python, bọn mình sẽ hướng dẫn và dạy thêm các khái niệm khác).
Một số bài học sẽ yêu cầu laptop có card đồ hoạ cấu hình tối thiểu 4-8GB VRAM, hoặc RAM > 8GB. Nếu máy yếu, bạn có thể chạy code trên Google Collab.

🏆 Thu được gì sau khoá học?

Kiến thức nền tảng về AI

Hiểu rõ cách vận hành của LLM và Diffusion Models
Nắm vững các khái niệm cơ bản và nâng cao trong AI
Thuần thục các kỹ thuật lập trình Generative AI cơ bản đến nâng cao
Cập nhật công nghệ và best practices mới nhất trong lĩnh vực Generative AI

Kỹ năng sử dụng và lập trình AI

Viết prompt chuyên nghiệp cho ChatGPT và các mô hình LLM khác
Tạo ảnh chất lượng cao với Stable Diffusion, ControlNet và các công cụ AI hiện đại
Tự code 11+ dự án Generative AI hoàn chỉnh từ đơn giản đến phức tạp
Lập trình và triển khai ứng dụng Generative AI trong dự án thực tế

Lợi thế nghề nghiệp

Có CV nổi bật với nhiều dự án Generative AI đã hoàn thành
Khởi nghiệp bằng sản phẩm AI của riêng bạn
Tăng năng suất làm việc nhờ tự động hóa công việc với AI
Không lo bị thay thế bởi AI trong tương lai

⭐ Tài nguyên độc quyền (khóa Engineer)

Source code đầy đủ của toàn bộ 11 dự án để sử dụng và mở rộng
Tham gia cộng đồng hơn 400 học viên trên Discord để trao đổi và học hỏi
Cập nhật nội dung và workshop mới mỗi 3-6 tháng
Hỗ trợ kỹ thuật từ đội ngũ giảng viên và trợ giảng chuyên nghiệp

🎓 Chứng chỉ hoàn thành khóa Engineer

👥 Cộng đồng hỗ trợ trên Discord

💡 Không chỉ là một khóa học! HọcCodeAI là hành trang để bạn có đủ kiến thức, tự tin bước vào kỷ nguyên AI, vượt trội so với những người cùng lứa.

Mua ngay Học thử

🗣️ Review của chuyên gia và học viên

Với vai trò chuyên gia công nghệ của Microsoft, tôi đánh giá cao chất lượng khóa học Engineer tại hoccodeai.com

Khóa học được thiết kế phù hợp cho lập trình viên ở mọi trình độ.

Điểm nổi bật là cách tiếp cận thực tiễn thông qua các bài tập thực hành, giúp học viên nắm vững các nguyên lý cốt lõi một cách thú vị và nhanh chóng.

Đây là một lộ trình học tập không chỉ cung cấp kiến thức mà còn mở ra cơ hội phát triển trong lĩnh vực AI.

Khóa học này thực sự là lựa chọn đáng cân nhắc cho các bạn lập trình viên muốn xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc trong lĩnh vực AI.

Nguyễn Hải (Ryan)

Cloud Solution Architect tại Microsoft

Vừa cày xong hết lý thuyết. Kiến thức của khóa học rất hay, giúp mình hiểu rõ hơn về cách prompt LLM để có kết quả tốt hơn.

Còn phần tạo ảnh thì tuyệt vời. Tuần sau mình sẽ bắt đầu thực hành. Hy vọng thực hành xong thì các phần sau cũng ra mắt để cày tiếp.

tuanly

Học viên

Hello cả nhà, chào Hoàng và team support khoá học. Mình là Son Piaz, mình đăng ký khoá Engineer từ ngày đầu Hoàng ra mắt chương trình.

Hiện tại , mình có làm quen về AI No-code, và tự code được chục project nhỏ, tool để mình tự xài rồi. Mình rất cảm ơn Hoàng và đội ngũ, với chương trình học chất lượng, giúp mình hiểu rõ hơn về AI, LLM, và cơ chế hoạt động của các AI Chatbot.

Hiện tại mình là founder của biz công nghệ, có team developers, CTO trong team, và mình thực sự muốn học thêm để nắm bắt được task trong team đang triên khai để phối hợp với team làm hiệu quả hơn.

SON PIAZ

Tech Founder | Building a Web3 Affiliate Platform | 500k+ Followers

Khoá học rất hữu ích, không chỉ phù hợp với những người đã đi làm mà còn dành cho những bạn chưa có kinh nghiệm về lập trình.

Giáo trình được xây dựng bài bản, cung cấp lượng kiến thức vừa đủ cho mỗi bài giảng. Các bài thực hành luôn được trình bày ngay sau phần lý thuyết, giúp học viên nắm bắt rõ hơn tính ứng dụng thực tế.

Ngoài ra, khoá học đặc biệt chú trọng hỗ trợ học viên thông qua các buổi workshop và thảo luận, mang lại trải nghiệm học tập tối ưu, đồng thời giải quyết các vấn đề mà học viên thường gặp phải.

Tóm lại, đây là một khoá học chất lượng cao, cung cấp kiến thức trọng tâm cho cả người mới bắt đầu và người đã có kinh nghiệm, và mang tính thực tiễn cao.

Huy Dinh

Học viên

Sau khi em học khóa học generative AI của hai anh xong thì em thấy em nắm rất chắc kiến thức về gen AI hiện tại.

Tất nhiên em đã từng học qua khóa của những trung tâm khác cũng mở lớp online và có giảng viên làm big tech này nọ kia , nhưng thực sự ko khóa nào có đầy đủ chi tiết bài giảng, câu hỏi đáp án và chữa bài đầy đủ cho học viên như khóa này.

Về trợ giúp thì hai anh reply rất nhanh, anh Huy chấm bài chỉ trong 1-2 ngày, nhiều khi anh Huy chữa xong em nộp lại cũng được chấm lại lun.

Túm lại khóa học này 100 điểm ạ ! Udemy với Cousera cũng phải gọi bằng điện thoại, à đặc biệt phần gen Image còn được a Hoàng bày cho làm mấy bé loli tai thỏ cơ =))))