Clustering (phân cụm) là một kỹ thuật học máy không giám sát được sử dụng để nhóm các điểm dữ liệu tương tự nhau lại với nhau. Mục tiêu là phân chia dữ liệu thành các cụm sao cho các điểm dữ liệu trong cùng một cụm tương tự nhau hơn so với các điểm dữ liệu trong các cụm khác. Clustering được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm phân khúc khách hàng, phân tích hình ảnh và phát hiện bất thường. Có nhiều thuật toán phân cụm khác nhau, mỗi thuật toán có những ưu điểm và nhược điểm riêng. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về Clustering và các kỹ thuật học máy không giám sát khác.