Dreambooth models là một loại Checkpoint models, được huấn luyện bằng kỹ thuật Dreambooth. Kỹ thuật này cho phép bạn tinh chỉnh (fine-tune) Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh của một chủ thể cụ thể, ví dụ như một người, một vật thể hoặc một phong cách nghệ thuật. Dreambooth hoạt động bằng cách huấn luyện mô hình trên một tập dữ liệu nhỏ gồm hình ảnh của chủ thể đó, cùng với một "token nhận dạng" duy nhất. Token này được sử dụng trong prompt để kích hoạt mô hình tạo ra hình ảnh của chủ thể đó. Ví dụ, nếu bạn huấn luyện một Dreambooth model trên hình ảnh của một con mèo với token "mycat", bạn có thể sử dụng prompt "a photo of mycat" để tạo ra hình ảnh của con mèo đó. Dreambooth models cho phép bạn tạo ra hình ảnh của các chủ thể cụ thể với độ chính xác cao. Tuy nhiên, kỹ thuật này đòi hỏi một số kỹ năng và kiến thức về huấn luyện mô hình. Bạn cần chuẩn bị một tập dữ liệu chất lượng cao và lựa chọn các tham số huấn luyện phù hợp để đạt được kết quả tốt nhất.