ESRGAN (Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network) là một mô hình Upscaler mạnh mẽ được sử dụng để tăng kích thước hình ảnh. Nó là một cải tiến so với mô hình SRGAN trước đó và được biết đến với khả năng tạo ra hình ảnh sắc nét và chi tiết. ESRGAN sử dụng mạng đối kháng tạo sinh (GAN) để huấn luyện mô hình. GAN bao gồm hai mạng nơ-ron: một mạng tạo sinh (generator) và một mạng phân biệt (discriminator). Mạng tạo sinh cố gắng tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao từ hình ảnh có độ phân giải thấp, trong khi mạng phân biệt cố gắng phân biệt giữa hình ảnh thật và hình ảnh giả. Quá trình huấn luyện này giúp ESRGAN tạo ra hình ảnh có độ phân giải cao với chất lượng tốt. ESRGAN là một Upscaler phổ biến và hiệu quả, được sử dụng rộng rãi trong Stable Diffusion và các ứng dụng khác.