Fine-tuning (Tinh chỉnh) là một kỹ thuật được sử dụng để điều chỉnh một mô hình học máy được huấn luyện trước cho một tác vụ hoặc tập dữ liệu cụ thể. Nó liên quan đến việc huấn luyện lại mô hình trên một tập dữ liệu nhỏ hơn, cụ thể hơn, đồng thời sử dụng các trọng số của mô hình được huấn luyện trước làm điểm khởi đầu. Fine-tuning có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình trên tác vụ mục tiêu và thường được sử dụng trong các ứng dụng LLM để điều chỉnh mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể.