Low-Rank Adaptation (LoRA) là một kỹ thuật hiệu quả để tinh chỉnh các mô hình học máy lớn, đặc biệt là trong lĩnh vực tạo ảnh với Stable Diffusion. Thay vì huấn luyện lại toàn bộ mô hình, LoRA chỉ huấn luyện một tập hợp nhỏ các trọng số (weights) được thêm vào mô hình gốc. LoRA giúp giảm đáng kể thời gian và tài nguyên cần thiết cho việc huấn luyện, đồng thời tạo ra các mô hình nhỏ gọn hơn, dễ dàng chia sẻ và sử dụng. Bạn có thể dễ dàng dạy Stable Diffusion các khái niệm mới, phong cách vẽ mới, hoặc thậm chí là một nhân vật cụ thể. Sau khi huấn luyện, LoRA có thể được kết hợp với mô hình Stable Diffusion gốc để tạo ra hình ảnh theo ý muốn. Đây là một kỹ thuật phổ biến và mạnh mẽ, giúp việc tùy chỉnh Stable Diffusion trở nên dễ dàng hơn.