Reverse Diffusion Process (Quá trình khuếch tán ngược) là giai đoạn thứ hai trong mô hình khuếch tán. Trong bước này, mô hình học cách đảo ngược quá trình thêm nhiễu, bắt đầu từ nhiễu thuần túy và dần dần loại bỏ nhiễu để tái tạo lại hình ảnh gốc. Mô hình được huấn luyện bằng cách sử dụng một mạng nơ-ron, dự đoán nhiễu được thêm vào ở mỗi bước và loại bỏ nó. Sau khi được huấn luyện, mô hình có thể tạo ra hình ảnh từ nhiễu bằng cách đảo ngược quá trình khuếch tán xuôi. Quá trình khuếch tán ngược là cốt lõi của mô hình khuếch tán và cho phép mô hình tạo ra dữ liệu mới.