Supervised Learning (Học có giám sát) là một phương pháp huấn luyện máy móc trong đó mô hình được huấn luyện trên một tập dữ liệu được gắn nhãn. Mục tiêu là học một hàm ánh xạ từ đầu vào đến đầu ra mong muốn. Ví dụ, nếu bạn muốn máy học nhận diện mèo, bạn cần cung cấp cho nó nhiều hình ảnh mèo và gắn nhãn "mèo" cho chúng. Mô hình sẽ học từ dữ liệu này và tự cải thiện theo thời gian. Supervised Learning được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng AI, bao gồm nhận dạng hình ảnh, phân loại văn bản và dự đoán.