Autoencoder (Bộ tự mã hóa) là một loại mạng nơ-ron được sử dụng để học một biểu diễn nén (nén) của dữ liệu. Nó bao gồm hai phần chính: bộ mã hóa (encoder) và bộ giải mã (decoder). Bộ mã hóa chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành một biểu diễn tiềm ẩn (latent representation) có chiều thấp hơn, trong khi bộ giải mã chuyển đổi biểu diễn tiềm ẩn trở lại dữ liệu gốc. Autoencoder được sử dụng trong mô hình khuếch tán tiềm ẩn để nén và giải nén hình ảnh, giảm chi phí tính toán và bộ nhớ cần thiết để tạo hình ảnh.