VAE (Variational Autoencoder) là một loại autoencoder được sử dụng trong Stable Diffusion để nén hình ảnh đầu vào thành một biểu diễn tiềm ẩn và sau đó giải nén biểu diễn tiềm ẩn này trở lại hình ảnh. VAE hoạt động bằng cách học một phân phối xác suất trên không gian tiềm ẩn, cho phép tạo ra các hình ảnh mới bằng cách lấy mẫu từ phân phối này. VAE trong Stable Diffusion giúp giảm đáng kể yêu cầu về bộ nhớ và tính toán, cho phép tạo hình ảnh hiệu quả hơn.