Foundation Model (mô hình nền tảng) là một mô hình học máy lớn, được huấn luyện trước trên một lượng dữ liệu khổng lồ và có thể được điều chỉnh cho nhiều tác vụ khác nhau. Nó đóng vai trò như nền tảng cho việc phát triển các ứng dụng AI khác nhau. Khác với các mô hình được huấn luyện cho một tác vụ cụ thể, foundation model có thể được điều chỉnh cho nhiều tác vụ khác nhau bằng cách sử dụng các kỹ thuật như tinh chỉnh (fine-tuning) hoặc học chuyển giao (transfer learning). Các ví dụ về foundation model bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-3 và các mô hình tạo hình ảnh như Stable Diffusion. Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về foundation model và cách sử dụng chúng trong việc xây dựng các ứng dụng AI.