Latent Diffusion model (Mô hình khuếch tán tiềm ẩn) là một loại mô hình khuếch tán hoạt động trong không gian tiềm ẩn (latent space) thay vì không gian pixel. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí tính toán và bộ nhớ cần thiết để tạo hình ảnh. Mô hình khuếch tán tiềm ẩn sử dụng một bộ tự mã hóa (autoencoder) để nén hình ảnh đầu vào thành một biểu diễn tiềm ẩn có chiều thấp hơn, sau đó quá trình khuếch tán được thực hiện trong không gian tiềm ẩn này. Cuối cùng, bộ giải mã của autoencoder được sử dụng để chuyển đổi biểu diễn tiềm ẩn trở lại không gian pixel, tạo ra hình ảnh cuối cùng. Stable Diffusion là một ví dụ về mô hình khuếch tán tiềm ẩn.