Lộ Trình Học Generative AI - Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao

🎯 Tổng Quan Về Lộ Trình Học Generative AI

Đây là lộ trình học Generative AI được thiết kế toàn diện, đầy đủ, giúp bạn làm chủ các công nghệ AI hiện đại nhất như Large Language Models (LLM), tạo ảnh bằng AI và triển khai các ứng dụng AI vào thực tế.

📘 1. Large Language Models & ChatGPT

Bắt đầu với kiến thức nền tảng về LLM, ChatGPT và cách tận dụng AI trong công việc

Prompt Engineering từ cơ bản đến nâng cao
Thủ thuật Jailbreak và Hack LLM
Cách hoạt động của LLM, Token, và Context Size
Sử dụng API của OpenAI, TogetherAI, GroqAI
Làm quen với các dự án Chatbot đơn giản

🎨 2. Tạo Ảnh Bằng AI & Stable Diffusion

Khám phá cách tạo hình ảnh tuyệt đẹp với AI thông qua

Công cụ tạo ảnh online và offline phổ biến
Sử dụng và tùy chỉnh Stable Diffusion WebUI
Viết prompt hiệu quả cho việc tạo ảnh
Kỹ thuật Inpainting, Outpainting, và ControlNet
Train LoRA để tạo nét vẽ và phong cách riêng
Phát triển ứng dụng tạo ảnh cho developer

🚀 3. LLM Nâng Cao & RAG

Đi sâu vào các kỹ thuật tiên tiến giúp xây dựng ứng dụng AI mạnh mẽ

Function Calling - Mở rộng khả năng của LLM
Embeddings và Vector Database
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Xây dựng ứng dụng chat với file PDF
Kết hợp LangChain với Vector Database

⚙️ 4. LLM trong Production

Học cách triển khai các ứng dụng AI vào môi trường thực tế

Tối ưu chi phí cho dự án LLM
Bảo mật cơ bản cho ứng dụng AI
Kiểm duyệt nội dung đầu vào và đầu ra
Containerize ứng dụng AI với Docker
Triển khai lên các nền tảng cloud

⭐ Đặc biệt phù hợp cho

Developer muốn tích hợp AI vào ứng dụng
Người làm sáng tạo nội dung cần công cụ AI hỗ trợ
Người mới bắt đầu muốn hiểu sâu về Generative AI
Kỹ sư phần mềm cần triển khai các ứng dụng AI vào production

Mua ngay Học thử

📓 Lộ trình học Full

Module 1

Giới thiệu

Giới thiệu tổng quan khoá học

Module 2

1.1 Large Language Model (LLM) và Chatbot

Giới thiệu tổng quan về Module LLM

AI chatbot và những thứ chúng có thể làm được

Kiến thức cần biết về AI và LLM

Ưu nhược điểm của LLM - Các thuật ngữ cần biết

Áp dụng AI vào công việc - Các prompt hữu ích

Prompt Engineering là gì? Quá trình viết prompt ra sao?

Prompt Engineering cơ bản

Prompt Engineering nâng cao

Một số thủ thuật Jailbreak và Hack LLM

Các Tool AI giúp nâng cao năng suất cho developer

Những điều bạn cần biết về Local LLM - Phần 1

Những điều bạn cần biết về Local LLM - Phần 2

Chat với LLM "nhà trồng" bằng LM Studio

Module 3

1.2 Developer cần biết gì về LLM 👨🏻‍💻

Giới thiệu module Developer cần biết gì về LLM

Cùng chạy ChatGPT phiên bản sơ sinh

LLM lựa chọn từ tiếp theo như thế nào?

Token, Tokenizer và Context Size

Dăm ba cái format Prompt có gì hay ho??

Tạo tài khoản OpenAI/TogetherAI/GroqAI và lấy API Key

Viết code ứng dụng AI trong 1 nốt nhạc với API

Các thông số (paramters) nên biết khi dùng API

LLM và LLM API Local

Module 4

1.3 Dự án ứng dụng công nghệ LLM👨🏻‍💻

Giới thiệu về Gradio Python - Cơ bản

Dự án 1 - Dùng Gradio làm app demo cho AI model

Nâng cao - Gradio Interface và Gradio Blocks

Dự án 2 - Chatbot đơn giản bằng Gradio và OpenAI API

Dự án 3 - Chatbot đơn giản bằng ReactJS và OpenAI API

Dự án 4 - Trợ lý ảo, bạn trai/bạn gái ảo với Telegram Bot

Module 5

2.1 Giới thiệu về tạo ảnh bằng AI

Giới thiệu tổng quan về Module Tạo ảnh bằng AI

Các công cụ tạo ảnh trực tuyến - DallE, Copilot, Midjourney

Các công cụ tạo ảnh offline: Stable Diffusion WebUI, Fooocus, ComfyUI

So sánh các công cụ tạo hình ảnh AI: Offline vs Online

Module 6

2.2 Hướng dẫn toàn tập Stable Diffusion WebUI (Automatic1111)

Cài đặt và chạy Automattic1111

Hướng dẫn sử dụng Stable Diffusion (SD) cơ bản

Viết prompt thế nào cho hiệu quả

Các tham số (paramters) trong Stable Diffusion

Stable Diffusion Models là gì? Cách tìm và sử dụng chúng!

Inpainting (Vẽ đè) là gì, và các ứng dụng của nó

Outpainting (Vẽ thêm) là gì và ứng dụng của nó

Upscaler là gì? Sử dụng nó như thế nào

LoRA là gì và cách sử dụng nó

LoRA nâng cao - Cài đặt Kyoha SS để bắt đầu train

Train Lora - Bài 1 - Chuẩn bị dữ liệu đầu vào

Train Lora - Bài 2 - Bắt đầu train và test

Tất tần tật về ControlNet - Phần 1 - Cài đặt và sử dụng

Tất tần tật về ControlNet - Phần 2 - Preprocessors và Models

Một số ứng dụng hay ho của Stable Diffusion - Phần 1 (Design)

Một số ứng dụng hay ho của Stable Diffusion - Phần 2 (Inpaint)

Một số ứng dụng hay ho của Stable Diffusion - Phần 3 (ControlNet)

Module 7

2.3 Stable Diffusion và Diffuser cho developer 👨🏻‍💻

Giới thiệu module Stable Diffusion cho Developer

Diffusion Model (mô hình khuếch tán) và Stable Diffusion hoạt động như thế nào?

Viết code tạo ảnh với Stable Diffusion - Từ đơn giản đến phức tạp

DiffusionPipeline và các parameters của nó

Optimize và tăng tốc độ xử lý của DiffusionPipeline

Module 8

2.4 Dự án tạo ảnh AI với Diffuser 👨🏻‍💻

Dự án 5 - Ứng dụng tạo ảnh bằng AI với Gradio trong 50 dòng code

Tìm hiểu và sử dụng API của Stable Diffusion WebUI

Dự án 6 - Viết RestAPI để tạo ảnh với FastAPI + Diffusers

Dự án 7 - Chatbot biết vẽ hình với ChatGPT và Stable Diffusion

Module 9

3.1 LLM nâng cao - Function Calling, Vector DB và RAG 👨🏻‍💻⭐

Giới thiệu về Function Calling - Mở rộng khả năng của LLM

Sử dụng Function Calling để lấy tên hàm và tham số từ LLM

Sử dụng Function Calling/Tool Use Flow hoàn chỉnh

Dự án 8 - Tạo Chatbot biết lấy giá chứng khoán và Crypto

Embeddings - Biểu diễn số học của dữ liệu

Tổng quan về Vector Database - Cơ sở dữ liệu của embeddings

Code ứng dụng đơn giản, sử dụng Embedding và VectorDatabase

Cơ bản về RAG (Retrieval Augmented Generation) - Phần 1

Cơ bản về RAG (Retrieval Augmented Generation) - Phần 2

Dự án mini - RAG cơ bản với ChromaDB và OpenAI

Module 10

3.2 Dự án LLM nâng cao 👨🏻‍💻⭐

Ứng dụng Vector Database trong thực tế - Cơ bản về Weaviate

Ứng dụng Vector Database trong thực tế - Truy vấn dữ liệu với Weaviate

Dự án 9 - Làm app tìm kiếm phim ảnh với Weaviate và Gradio

Bonus - Build RAG flow đơn giản với Weaviate

Giới thiệu về LangChain - Ưu nhược điểm và ứng dụng

Chunking với TextSpliters - Phân tách tài liệu để đưa vào VectorDB

Load file PDF và lưu trữ/truy vấn dữ liệu với LangChain

Dự án 10 - Code ứng dụng chat với file PDF

Module 11

4 LLM in Production 👨🏻‍💻⭐ (Nội dung bonus)

Tiết kiệm chi phí trong dự án LLM - Cơ bản

Tiết kiệm chi phí trong dự án LLM - Nâng cao

Bảo mật cơ bản cho ứng dụng LLM - Phần 1: API Key

Bảo mật cơ bản cho ứng dụng LLM - Phần 2: Chống lộ thông tin, chống jailbreak

Kiểm duyệt nội dung đầu vào và đầu ra của LLM

Kiểm duyệt nội dung của LLM với OpenAI Moderation API

Dockerize ứng dụng AI để chạy trên production

Deploy ứng dụng AI lên Runpod Serverless Worker

Mua ngay Học thử

Facebook Messenger

fb.com/toidicodedao

Email Support

[email protected]

Telegram

t.me/hoccodeai